ぜんばんは！
ぜんぜんです。
さて、今回は機械学習で米国株の株価を予想するツールを作った結果についてです。
AzureMLで株価を算出するAIを作りました
先日書いた記事の続きです。
先日の記事はこちらから↓
一応データを入力すれば出力するものは完成しました。
精度としては決定係数が0.5～0.8程度です。
学習用のデータ８０％とテスト用のデータ２０％をランダムで取ってくるのですが
その学習用のランダムに取ったデータでによってAIが変化します。
まだ２回しかやってないですが、予測できているかは微妙です。
とりあえず、それらしい数値は算出されます。
当初は株価がマイナスとか算出されたので
それと比べるとぜんぜん良くなりました。
AIに株価を予想させた結果
結果の一部を画像で貼っておきます。
１回目
２回目
AHLに関しては１回目と２回目で予想価格が違います。
同じ銘柄でも学習したデータによって予測株価が変わります。
ただし、１回目と２回目で似た値になりやすいです。
あとはAIは全体の誤差を最小化しようとするので
株価が高いものは株価低く予想しやすいですし
株価が低いものは株価高く予想しやすいです。
株価全体の平均が７０～８０なので
７０より小さい株価は大きく予想され
８０より大きい株価は小さく予想されやすいです。
今後の予定
とりあえず、もうちょっとサンプル増やしたり
機械学習のパラメータ修正してみる予定です。
あとは、AIが良い言っている銘柄を少し買って見ようと考えています。
まとめ
とりあえず、AI（人工知能）が株価を予想するツールはできた。
株価の予想は学習するサンプルによって結果が変化する。
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