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プロフィール



ぜんぜん

田舎に住む30代の
理系院卒会社員です。
すでに結婚しており
子供も一人います。

日々の生活では
できるだけ節約をして
そのお金で株などを購入して
株主優待や配当金を得て
資産を増やし続けることを
目標としています。

読者の方には有益な情報を
発信できるように
心がけていきますので
宜しくお願い致します。

資産の推移
2013年12月  980万円
2014年12月 1310万円
2015年12月 1560万円
2016年12月 2020万円
2017年12月 2500万円

自己紹介はこちらから↓
https://zennwa3.com/self


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【AI(人工知能)】機械学習で米国株の株価を予想するツールを作った結果


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ぜんぜんです。

さて、今回は機械学習で米国株の株価を予想するツールを作った結果についてです。

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AzureMLで株価を算出するAIを作りました

先日書いた記事の続きです。

先日の記事はこちらから↓

マイクロソフトのAzure MLで機械学習させて米国株の株価を予測させる!!

一応データを入力すれば出力するものは完成しました。

精度としては決定係数が0.5~0.8程度です。

学習用のデータ80%とテスト用のデータ20%をランダムで取ってくるのですが

その学習用のランダムに取ったデータでによってAIが変化します。

まだ2回しかやってないですが、予測できているかは微妙です。

とりあえず、それらしい数値は算出されます。

当初は株価がマイナスとか算出されたので

それと比べるとぜんぜん良くなりました。

 

 

AIに株価を予想させた結果

結果の一部を画像で貼っておきます。

1回目

 

2回目

 

AHLに関しては1回目と2回目で予想価格が違います。

同じ銘柄でも学習したデータによって予測株価が変わります。

ただし、1回目と2回目で似た値になりやすいです。

あとはAIは全体の誤差を最小化しようとするので

株価が高いものは株価低く予想しやすいですし

株価が低いものは株価高く予想しやすいです。

株価全体の平均が70~80なので

70より小さい株価は大きく予想され

80より大きい株価は小さく予想されやすいです。

 

今後の予定

とりあえず、もうちょっとサンプル増やしたり

機械学習のパラメータ修正してみる予定です。

あとは、AIが良い言っている銘柄を少し買って見ようと考えています。

 

まとめ

とりあえず、AI(人工知能)が株価を予想するツールはできた。

株価の予想は学習するサンプルによって結果が変化する。

 

 

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