株の取引戦略

【2019年4月】人工知能(AI)で米国株を予想してみた!

ぜんばんは!

ぜんぜんです。

さて、今回は人工知能(AI)で米国株を計算してみましたという話です。

米国株の人工知能(AI)計算のためのデータの取り方

The DRiP Investing Resource Centerから

米国株のエクセルデータをダウンロードしました。

使用したのは2019年3月31日のデータです。

米国株のデータが欲しい方は

The DRiP Investing Resource Centerのこちらページからダウンロードしましょう→http://www.dripinvesting.org/tools/tools.asp

米国株のデータをエクセルでまとめてあるので非常に使いやすいです。

米国の個別株をやっているなら

持っておくべきエクセルデータです。

 

 

株価予想の人工知能(AI)のソフトについて

僕の得意なAzure ML(Machine Learning)を使用しています。

マイクロソフトが開発したAIを簡単に使えるサービスです。

登録の仕方はこちらから↓

【機械学習】Azure ML(Machine Learning)の登録方法を解説とメリット ぜんばんは! ぜんぜんです。 さて、今回はAzure Machine Learning(アジュール マシーン ラーニ...

 

株価予想の人工知能(AI)の機械学習アルゴリズムについて

今回はニューラルネットワークを使用して

米国株の株価を予想しました。

ニューラルネットワークは近年注目を集めている学習手法です。

ニューラルネットワークについては別途記事を書くと思います。(たぶん)

 

株価予想の人工知能(AI)の過去の結果と株価について

過去記事の計算結果と現在の株価を比較してみた。

過去の記事はこちらから↓

米国株を機械学習したAIに株価を予想させてみた結果!知らない銘柄がいっぱい出てきた。 ぜんばんは! ぜんぜんです。 さて、今回は米国株を機械学習したAIに株価を予想させてみました。 ...

 

2018年6月末の株価→2018年6月末AI予測株価→2019年3月株価

MO:56.79→71→57.43

IBM:139.7→217→141

ABBV:92.65→159→80.59

JNJ:121.34→172→139.79

PM:80.74→116→88.39

XOM:82.73→103.98→80.8

KO:43.86→86→46.86

SO:46.31→65→51.68

PG:78.06→103→104.5

ご覧の通り精度は良くない。

まあ、指標の数値だけで株価を予測しているので

各会社で業績などが変動すると変わってしまいます。

 

株価予想の人工知能(AI)の結果と米国株ブロガーの保有株

2019年3月末の株価のデータを元にAIを作りました。

前回作ったものから多少修正しました。

パラメーターなどをちょっといじって

精度は上がったと思います。(たぶん)

 

米国株の個別銘柄で人気だったり読者が気にしてそうな銘柄の株価の結果を紹介します。

予め書いておきますが

あくまでもAIにデータ入れて計算した結果ですので正しいとは限りません。

あと、株価が小さい(60ドル未満)場合、予想株価は大きくなり

株価が大きい(70ドル以上)場合、予想株価は小さくなります。

 

バフェット太郎さん10種類の結果

まずはバフェット太郎さんの10種からです。

バフェット太郎氏についてはこちらから↓

バフェット太郎のブログは二人以上で書かれてる?日本一アンチの多い米国株ブロガーという評判!?ぜんばんは 先日、バフェット太郎氏が以下のような記事を書いていた。 『世界一わかやすい儲かる投資ブログの書き方』バフェット太郎著...

 

ティッカー:株価 3月31日株価→AI予想株価

IBM:株価  141.1→150.93

JNJ:株価  139.79→155.93

KO:株価   46.86→66.10

MCD:株価  189.9→138.24

MO:株価  57.43→112.13

PG:株価  104.05→98.66

PM:株価  88.39→120.61

VZ:株価   59.13→67.85

WMT:株価  97.53→57.46

XOM:株価  80.8→100.02

7つがプラスで3つがマイナスですね。

MOが2倍ぐらい上がると予想してますね。

 

霧末さん10種

霧末さんのブログはこちらから↓

https://kirimatsu.com/

AMZNとVTとNKEは結果わからなかったので

7種類の結果です。

AAPL:株価 189.95→129.35

MO:株価    57.43→112.13

V:株価    156.19→89.11

UNH:株価  247.26→152.47

JNJ:株価  139.79→155.93

MCD:株価  189.9→138.24

NEE:株価  193.32→132.03

 

プラスが2つでマイナスが5つでした。

株価が高いものが多いのでマイナスが増えた印象です。

 

三菱サラリーマンさんの米国株

三菱サラリーマンさんのブログはこちらから↓

https://freetonsha.com/

VZ:株価   59.13→67.85

MO:株価   57.43→112.13

IBM:株価  141.1→150.93

JNJ:株価  139.79→155.93

XOM:株価  80.8→100.02

DUK:株価  90→103.76

SO:株価   51.68→81.45

ABBV:株価 80.59→120.84

T:株価    31.36→53.65

オールプラスになっています。

高配当銘柄はプラスになりやすい傾向があるみたいです。

 

まとめ

6月末のAIの株価予想の精度はあまり良くなかった。

3月末データを元に株価予想のAIを作り直した。

高配当銘柄の株価が高く予想されやすい。

 


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